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    • 工业4.0 — 智能制造数据才是核心

      2016-08-02 13:18:18 阅读

      目前我国处在工业2.0成熟、3.0普及和4.0示范的阶段,有观点认为目前我们整体水平距离工业4.0尚有较大差距,但在特定领域也做出了具有中国特色的,甚至在世界上带有普遍示范意义的创新。 

       

      但智能制造不仅仅体现在技术层面,更是一种发展方式、生产方式的一种变革。目前企业做了很多积极的探索,政府层面也为企业智能化的发展做了大量的工作。在推动智能制造过程当中,虽然创新出一些有中国特色的方式方法,但也暴露了一些深层次的问题,比如核心技术的缺失以及协同创新机制的完善。

      德国在推动工业4.0过程当中,协同创新一直在发挥着关键的作用。德国的一些机构长期致力于关键技术的支撑,为德国的中小企业创新的发展提供了源源不断的创新的技术路径。《中国制造2025》也把制造业创新建设工程,解决企业的关键共性技术这个缺失问题作为第一个工程来解决。 

       

      工信部在2015年底发布了智能制造技术的标准体系,当下也在积极引导企业,和部分研究院所做产业级、车间级、设备级智能制造的标准,为下一步互联互通打下了非常好的基础。这一部分工作我国做的比较超前,与国际接轨。但发展智能制造技术的数字化、自动化基础仍比较薄弱,急需补课。目前美国的智能制造更多是依靠信息技术能力来反哺制造业,体现为互联网+制造业。而德国的发展模式更多体现在生产制造过程上,表现为制造业+互联网,两者共同的目的就是要实现智能制造,并形成新的产业生态体系。 

       

      近两年来很多的企业都希望向智能化转型,但其中大部分并不具备转型的基础。这是因为传统产业要向智能转型必须满足几大要素:首先要精益化,没有精益化的智能化不仅难以达成,而且会是一种浪费。 

       

      其次要具备自动化的基础,并向数字化、信息化和知识化进步。知识化包含着显性和隐性的知识,目前很多的企业都没有开展这方面的梳理工作,包括第三方的知识服务机构,大家都朝着这方面努力,但仍有很大的差距。 

       

      只有有了精益化和自动化的基础,下一步才是智能化。 

       

      文章摘自:中国自动化网

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